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画像から文字へOCM

画像から文字へOCM GoogleDriveのロゴ

Google Driveには画像から文字へ変換することができるOCR(Optical Character Recognition)の機能が利用できます。 Google DriveのOCRを使用すると、画像内の文字を自動的に検出してテキストに変換することができます。 スキャンされた文書や写真内のテキストを取り出したり、手書きのメモをデジタル化したりするのに便利です。

2023.05.18

Google Driveの操作手順

  1. Google Driveにアクセスします。Googleのアカウントを持っていない場合 は、作成してください。
  2. Google Driveのメイン画面で、[新規]ボタン(+マーク)をクリック。
  3. [ファイルのアップロード]を選択。
  4. 変換したい文字画像ファイルを選択し、アップロード。
  5. ファイルがGoogle Drive内に表示。
  6. ファイルを右クリックし、[Google ドキュメントで開く]をクリック。
  7. 自動的にテキストに変換。
  8. 必要に応じて編集し、保存します。


1.Google Driveにアクセス。
画像から文字へOCM GoogleDriveの選択画面
2.新規ボタン(+マーク)をクリック。 画像から文字へOCM GoogleDrive新規ボタン画面
3-6.画像ファイルをアップロード。ファイルを右クリック。ドキュメントで開く。 画像から文字へOCM GoogleDriveアップロード画面
7.自動的にテキスト変換。 画像から文字へOCM GoogleDrive自動テキスト変換画面
画像文字変換後の確認。

CHAPTER 2 構造チェック 22 主語と述語を意識しながら 構造に還元して読む 文章を読み返すときは、一文一文を構造に還元して読むことを 心がけてください。 「構造に還元して読む」 とは、並みいる修飾 節をかき分けて、 文章の核になる主語と述語、 目的語をはっきり つかみ取りながら読むということです。 「この文章の主語はどれですか?」 なんて、 国語の授業みたい で面倒くさそうですね。 しかし習慣化すれば、 考えずともすぐに 主語はこれ、 述語がこれ、 これは主語の修飾節でこれが目的語、 と把握できるようになります。 なぜ構造に還元して読む必要があるのか。 それは、何も考えず につらつらと書き進めていると、主語と述語のかみ合わせがズレ てしまうことがあるからです。
X 彼女が 「旅行に行くからお土産を買ってくるね」 と言ったので、 楽しみにしています。 「言う」のは誰? 「楽しみにする」のは誰?
O 彼女に「旅行に行くからお土産を買ってくるね」 と言われたので、楽しみにしています。
原文は文の幹となる主語と述語がかみ合っていない例です。 後 半の 「楽しみにしている」 の主語は本来、 省略されている 「私」 のはずですが、 「彼女」 のようにも読めてしまいます。 違和感に

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OCR技術はAIにより革新的に進歩!

高度な機械学習アルゴリズムとディープラーニングモデルの応用により、 精度と効率が向上しました。OCRエンジンは、大量のトレーニングデータを使用して文字の特徴を学習し、 より正確なテキスト変換を実現しています。 また、OCRソフトウェアは、誤字や脱字を自動的に検出し、修正候補を提案する機能を備えている場合もあります。 これにより、確認と修正の作業が効率的になり、人による手作業を最小限に抑えることができます。

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